Китай реализует инновационную идею: поместить дата-центры под воду

Центры обработки данных – это огромные компьютерные хранилища, в которых содержится буквально все. Хотя установка этих серверных ферм под водой непростая задача, у них есть два ключевых преимущества. Во-первых, сэкономленное пространство. И к 2025 году планируется построить 100 таких блоков обработки данных, которые займут около 68 000 квадратных метров строительной площади. Эту территорию на суше, которая в противном случае была бы занята, можно использовать для других целей или вообще оставить в покое, в то время как центры будут находиться на глубине 35 метров. Ожидается, что эти модули, рассчитанные на суровые подводные условия, будут работать устойчиво до 25 лет. Каждый водонепроницаемый прибор хранения весит впечатляющие 1300 тонн и может обрабатывать более 4 миллионов изображений высокой четкости каждые 30 секунд. В совокупности весь объект, по прогнозам, будет соответствовать вычислительной мощности ошеломляющих 6 миллионов обычных ПК, работающих одновременно. Во-вторых, морская вода действует как естественный хладагент, снижая температуру вокруг центров обработки данных. По предварительным оценкам, можно сэкономить около 122 миллионов киловатт-часов электро­энергии в год, что соответствует среднему потреблению электро­энергии 160 000 граждан Китая. Но разместить много­тонные агрегаты под водой нелегко. Они должны быть сконструированы так, чтобы выдерживать давление и коррозию воды, и неясно, как именно огромные блоки электроники повлияют на морские экосистемы, в которых они расположены. Мысль не нова: Microsoft тестировала идею размещения центров обработки данных под водой еще в 2016 году. Однако связанная с этим логистика означает, что цифры не так-то просто заставить работать. Тогда дело так и не продвинулось. Каждый центр рассчитан на 25 лет эксплуатации, поэтому пройдет некоторое время, прежде чем блоки потребуют замены. Это напоминание о том, что все данные, которые мы генерируем, потребляют энергию, которую нужно где-то найти, а новейшие технологии искусственного интеллекта особенно требовательны. Чтобы идти в ногу со временем, потребуются новые подобные инновации.